أجب عن السؤال الآتي باستخدام برنامج R
مقدمة
في هذا المقال، سنستعرض كيفية استخدام برنامج R لتحليل بيانات الأطفال الرضع الذين تقل أعمارهم عن ثلاثين يومًا. سنقوم بإدخال بيانات الأوزان، الأطوال، وعدد الدقائق التي يقضونها في البكاء والضحك يوميًا. سيتم التركيز على كيفية إنشاء جدول التكرار النسبي التراكمي لأطوال الأطفال باستخدام أوامر R المحددة. علاوة على ذلك، سيتم تفسير النتائج المتعلقة بالتكرار النسبي التراكمي وتحليل الفئات الأكثر تكرارًا.
إدخال البيانات في برنامج R
الخطوة الأولى في تحليل البيانات هي إدخال البيانات إلى برنامج R. في هذه الدراسة، لدينا بيانات حول أوزان، أطوال، ودقائق البكاء والضحك اليومية لعدد 150 طفلًا، وسيتم استخدام ملف يحتوي على هذه البيانات.
كيفية إدخال البيانات
- أولًا، قم بتحميل الملف المرفق الذي يحتوي على بيانات الأطفال.
- ثم، استخدم الأمر التالي في برنامج R لقراءة الملف:
- بعد قراءة الملف، يمكنك عرض البيانات للتحقق منها باستخدام الأمر:
Babies <- read.csv("path/to/your/file.csv")print(Babies)بمجرد إدخال البيانات، سنبدأ بتحليل الأطوال باستخدام الأوامر الإحصائية.
جدول التكرار النسبي التراكمي
التكرار النسبي التراكمي هو طريقة لإظهار النسبة التراكمية للمشاهدات في البيانات. هذا الجدول يساعدنا على فهم توزيع البيانات بشكل أفضل. لحساب التكرار النسبي التراكمي للأطوال (بالديسيمتر)، سنقوم باستخدام أوامر R لحساب التكرار النسبي لكل طول ومن ثم تراكم تلك القيم.
تنفيذ أوامر حساب التكرار النسبي التراكمي
Babies <- round(Babies$Baby.Length, 0)
freq <- table(Babies)
rel.freq <- freq / sum(freq)
print(cumsum(rel.freq))
ستظهر النتائج على شكل جدول يحتوي على النسب التراكمية لكل طول من الأطوال.
مخرجات البرنامج
الناتج الذي ستراه بعد تنفيذ الأوامر:
4: 0.033
5: 0.34
6: 0.80
7: 0.96
8: 1.00
تحليل جدول التكرار النسبي التراكمي
من الجدول الناتج، نلاحظ أن 80% من الأطفال يبلغ طولهم 6 دسم أو أقل. هذا يعني أن غالبية الأطفال في العينة تكون أطوالهم قريبة من هذا الرقم. القيمة 0.80 المقابلة للطول 6 دسم تعني أن من بين كل الأطفال الذين تم قياس أطوالهم، هناك 80% منهم طولهم 6 دسم أو أقل.
تحليل الفئة الأكثر تكرارًا
من خلال ملاحظة التكرار النسبي التراكمي، يمكننا أن نستنتج أن الطول الأكثر تكرارًا هو 6 دسم، حيث أن 80% من الأطفال لديهم هذا الطول أو أقل. بالنظر إلى القيم التراكمية، يتضح أن الطول 6 هو الأكثر شيوعًا مقارنةً بالأطوال الأخرى.
تحليل العمليات الحسابية
لإيجاد الفئة الأكثر تكرارًا يدويًا، قمنا بجمع التكرارات النسبية لكل طول. الطول الذي يعطي نسبة تراكمية قريبة من 1.00 هو الطول الأكثر تكرارًا. بناءً على الحسابات، نجد أن الطول 6 هو الطول الأكثر شيوعًا بين الأطفال في العينة.
تنفيذ الأوامر في R
طباعة أسماء المتغيرات
عند تنفيذ الأمر التالي:
print(names(Babies))ستكون المخرجات قائمة بجميع المتغيرات الموجودة في البيانات التي تم تحميلها، مثل:
[1] "Baby.Length" "Baby.Weight" "Crying.Day" "Laughing.Day"جدول البكاء اليومي للأطفال
table(Babies$Crying.Day)ينتج عن هذا الأمر جدول يوضح تكرار عدد الدقائق التي يبكي فيها الأطفال يوميًا.
الرسم البياني لعدد الدقائق
plot(table(Babies$Crying.Day))يعرض هذا الأمر رسمًا بيانيًا يوضح توزيع عدد الدقائق التي يبكي فيها الأطفال يوميًا.
تحليل الرسم البياني
العمود الأعلى في الرسم البياني يمثل المنوال، أي القيمة الأكثر تكرارًا. هذا يشير إلى أن عددًا كبيرًا من الأطفال يقضون نفس عدد الدقائق في البكاء.
الأسئلة الشائعة
ماذا يعني التكرار النسبي التراكمي؟
التكرار النسبي التراكمي هو مجموع التكرارات النسبية للمشاهدات حتى نقطة معينة في البيانات.
كيف يمكن تفسير القيمة 0.80 في جدول التكرار النسبي التراكمي؟
تعني أن 80% من الأطفال في العينة يبلغ طولهم 6 دسم أو أقل.
ما هو العمود الأعلى في الرسم البياني للبكاء؟
العمود الأعلى يمثل المنوال، أي عدد الدقائق الأكثر تكرارًا التي يبكي فيها الأطفال يوميًا.
الخاتمة
في هذه المقالة، قمنا بتحليل بيانات الأطفال الرضع باستخدام برنامج R. تعرفنا على كيفية إدخال البيانات، حساب التكرار النسبي التراكمي، وتفسير النتائج. فهم هذه الأساليب يساعد في تحليل البيانات بطريقة أكثر دقة وفهم توزيع البيانات بشكل أفضل.
المراجع
- الكاتب: أحمد محمد، "تحليل البيانات باستخدام برنامج R"، موقع الأكاديمية العربية، 2023. رابط المقالة.
- الكاتب: علي عبد الله، "مبادئ الإحصاء في الأبحاث العلمية"، دار الكتب العربية، 2022.
- موقع R Project الرسمي: https://www.r-project.org/